研究論文を読み解くための多変量解析入門 応用篇
SEMから生存分析まで もくじ

序 文

第1章 多変量解析への招待
 1 本書の目的
 2 多変量解析って一体何?
 3 測定の尺度
 4 本書の章立て
 5 結論

第2章 信頼性と一般化可能性理論
 1 信頼性と科学
 2 信頼性の古典的見方
 3 一般化可能性理論
 4 2つの例
 5 多変量一般化可能性理論
 6 注意点,厄介な問題,未解決の事柄
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 用語集

第3章 項目反応理論
 1 古典的テスト理論
 2 項目反応理論
 3 1パラメータモデルの計算
 4 実際の例
 5 まとめ
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第4章 測定の妥当性を検証する
 1 妥当性の一般的定義
 2 妥当性の一般的多様性
 3 テストの妥当性の種類
 4 多特性多方法行列
 5 多特性多方法行列を分析する方法
 6 まとめ
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第5章 クラスター分析
 1 概要
 2 クラスター分析はどのように振る舞うのか?
 3 クラスター分析の決定過程
 4 クラスター分析の例:どのような人がホームレスになるのか?
 5 決定過程のまとめ
 6 応用例:HATCOデータベース
 7 まとめ
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第6章 因子分析におけるQ技法
    ――二相データの因子分析におけるバリエーションの1つ
 1 関係性の様々な行列と因子分析の技法
 2 因子分析のQ技法の問いと論点
 3 実例
 4 考察
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 訳者によるひとくちコラム Cattellのデータボックス

第7章 構造方程式モデリング
 1 概観
 2 技術的な問題
 3 5つの有益なモデル
 4 ソフトウェアパッケージ
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 付録

第8章 構造方程式モデリングの十ヶ条
 1 SEMにおける7つの重要な問題
 2 2つの大きな勘違い
 3 良いSEMのための十ヶ条
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第9章 正準相関分析
 1 正準計算の基本的な論理
 2 一般線形モデルにおける正準相関分析
 3 結果の解釈
 4 分析における2つの落とし穴
 5 まとめ
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第10章 反復測定分析――ANOVA,MANOVA,HLM
 1 座の方法
 2 反復測定分散分析
 3 反復測定多変量分散分析
 4 プレテスト−ポストテストデザインの分析
 5 階層線形モデルを用いた時系列データの分析
 6 まとめ
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第11章 生存分析
 1 生存分析の概念
 2 生存分析の仮定
 3 生存推定を計算する
 4 複数サンプルに対する生存分析
 5 生存回帰分析:Cox回帰分析
 6 生存分析についてのいくつかの特別なトピック
 7 まとめ
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文献
索引
訳者あとがき